为帮助同学们掌握社科论文定量分析工具，厘清统计分析方法选择逻辑，提升学术论文实证研究质量，2026年9月10日，酒店管理学院于第三报告厅组织了一场题为《社科类论文分析方法的适用性及选取原则 —— 以两个变量之间的影响关系研究为例》的专题讲座。本次讲座围绕皮尔森相关性检验、因子分析、回归分析三大常用统计方法展开，从原理逻辑、适用条件、实操路径到结果解读进行系统讲解，为参与师生带来一场兼具理论深度与实践指导性的学术分享。共有近200名学生参加。

讲座首先梳理社科 “X 对 Y 影响” 类研究的三层逻辑：相关关系、测量效度、因果推断，提出 “研究问题 — 变量类型 — 数据特征 — 方法匹配 — 结果解读” 的研究路径，明确三种方法层层递进的分析逻辑。

李老师分别解析各方法核心要点：皮尔森相关性检验用于初步探索连续变量的线性关联，提醒区分统计显著性与实际效应；因子分析分为探索性与验证性两类，重点讲解 KMO、因子载荷、信度等指标，完成量表信效度检验，解决 “测量是否可靠” 的问题；回归分析作为因果效应检验工具，介绍线性回归模型假设、共线性诊断，着重讲解社科常用的分层回归分析范式，量化变量的影响效应。

本次讲座理论与实操相结合，针对性解决了同学们在社科论文定量研究中方法选择模糊、指标解读不清的现实难题。在最后的答疑环节，同学们踊跃提问，李老师也逐一解答了同学们在毕业论文选题过程中存在的疑问。